Knowledge Gap Year - Paper & Packaging - #2767930

Who You'll Work With

You are someone who thrives in a high-performance environment, bringing a growth mindset and entrepreneurial spirit to tackle meaningful challenges that have a real impact.

In return for your drive, determination, and curiosity, we’ll provide the resources, mentorship, and opportunities to help you quickly broaden your expertise, grow into a well-rounded professional, and contribute to work that truly makes a difference.

When you join us, you will have:

• Continuous learning: Our learning and apprenticeship culture, backed by structured programs, is all about helping you grow while creating an environment where feedback is clear, actionable, and focused on your development. The real magic happens when you take the input from others to heart and embrace the fast-paced learning experience, owning your journey.
• A voice that matters: From day one, we value your ideas and contributions. You’ll make a tangible impact by offering innovative ideas and practical solutions, all while upholding our unwavering commitment to ethics and integrity. We not only encourage diverse perspectives, but they are critical in driving us toward the best possible outcomes.
• Global community: With colleagues across 65+ countries and over 100 different nationalities, our firm’s diversity fuels creativity and helps us come up with the best solutions. Plus, you’ll have the opportunity to learn from exceptional colleagues with diverse backgrounds and experiences.
• Exceptional benefits: On top of a competitive salary (based on your location, experience, and skills), we provide a comprehensive benefits package to enable holistic well-being for you and your family.
  
  

Your Impact

Das einjährige Programm bietet dir die Gelegenheit, vor der Aufnahme eines Masterstudiums intensive Praxiserfahrung zu sammeln.

Als Teil unseres Teams arbeitest du aus unserem Düsseldorfer Büro heraus mit unseren Berater:innen im Bereich der Papier- und Verpackungsindustrie und gewinnst so einen umfassenden Einblick in die Arbeit einer Research-Abteilung. Täglich unterstützt du unsere Beratungsteams weltweit mit Analysen zu anspruchsvollen Fragestellungen – beispielsweise zu der Entwicklung der Nachfrage auf den globalen Rohstoffmärkten, Nachhaltigkeitsinitiativen und der Kostenstrukturen in der Papierindustrie weltweit. Du erstellst Marktanalysen, spürst Trends und Best-Practice-Beispiele auf, leitest Implikationen für die Akteure ab und entwickelst überzeugende Empfehlungen. Dabei nutzt du moderne GenAI-Tools, entwickelst innovative Ansätze für Research und Analysen und bringst diese aktiv ins Team ein, um unsere Beratungsteams wirkungsvoll zu unterstützen und Mehrwert für unsere Klienten zu schaffen. Du recherchierst in einer Vielzahl von internen und externen Online-Datenbanken sowie im Internet und lernst dabei ein außergewöhnlich breites Quellenspektrum kennen. Die gewonnenen Daten und Informationen bereitest du für die weitere Nutzung adressatengerecht auf.

Unser weltweites Client Capabilities Network (CCN) unterstützt dich bei deinen täglichen Recherchen. Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus aller Welt zusammen und erweiterst so kontinuierlich deine Fachkenntnisse. Regelmäßige Trainings, individuelles Coaching und ein:e persönliche:r Mentor:in helfen dir beim zügigen Ausbau Deiner Fähigkeiten. Nach Abschluss des Programms bist du so bestens auf dein Masterstudium vorbereitet.

DieBewerbungsfristendet am18. Januar 2027.

Benötigte Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf (Englisch), alle relevanten akademischen und Arbeitszeugnisse (beginnend mit dem Abiturzeugnis) sowie gerne ein Motivationsschreiben.

Your Qualifications and Skills

• Du stehst kurz vor dem Abschluss deines Bachelorstudiums der Finanz- oder Wirtschaftswissenschaften oder verwandter Fachgebiete mit überdurchschnittlichem Erfolg.
• Du willst nach dem Programm ein Masterstudium aufnehmen.
• Du hast ein ausgeprägtes Interesse an der Papier- und Verpackungsindustrie.
• Du begeisterst dich für die Rolle von AI und Digitalisierung in der Wirtschaft, interessierst dich insbesondere für Generative AI (z. B. LLMs, Copilot) und setzt entsprechende Tools bereits selbstverständlich und kreativ in deinem Studien- und Arbeitsalltag ein. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder No-/Low-Code-Tools sind ein Plus.
• Idealerweise verfügst du über Auslandserfahrung im Rahmen eines Auslandssemesters oder Praktikums.
• Du hast Spaß an komplexen Fragestellungen und einen ausgeprägten Sinn für Zahlen, denkst konzeptionell und gehst den Dingen gern analytisch auf den Grund.
• Du zeichnest dich aus durch Einsatzbereitschaft, Zielstrebigkeit, Initiative und Kreativität.
• Du arbeitest gern im Team, bist kontaktfreudig und überzeugst durch sicheres Auftreten.
• Du kommunizierst überzeugend in Wort und Schrift – sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache.