Informatiker / Data Scientist (m/w/d) Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie - #2637468

Das Universitätsklinikum Düsseldorf (UKD) ist das größte Krankenhaus in der Landeshauptstadt und eines der wichtigsten medizinischen Zentren in NRW. Die 9.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in UKD und Tochterfirmen setzen sich dafür ein, dass jährlich über 45.000 Patientinnen und Patienten stationär behandelt und 270.000 ambulant versorgt werden können. Das UKD steht für internationale Spitzenleistungen in Krankenversorgung, Forschung und Lehre, sowie für innovative und sichere Diagnostik, Therapie und Prävention. Patientinnen und Patienten profitieren von der intensiven interdisziplinären Zusammenarbeit der 60 Kliniken und Institute. Die besondere Stärke der Uniklinik ist die enge Verzahnung von Klinik und Forschung zur sicheren Anwendung neuer Methoden. Am UKD entsteht die Medizin von morgen. Jeden Tag. Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikum Düsseldorf hat zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle zu vergeben für einen

• Die Stelle hat die Mitwirkung beim Aufbau der Infrastruktur des RACOON-Projektes (www.racoon.network/) im Netzwerk der Universitätsmedizin (NUM-Initative) sowie die Umsetzung wissenschaftlicher und infrastruktureller Projekte am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Ziele des Teilbereichs sind die Erforschung von Anwendungsfeldern künstlicher Intelligenz in der Radiologie, um die medizinische Diagnostik und Versorgung zu verbessern. Neben der Entwicklung entsprechender Prädiktionsmodelle steht auch die Implementierung KI-gestützter Infrastrukturen im Fokus.
• Infrastruktur & IT
• Mitwirkung beim Aufbau und Pflege der Infrastruktur des RACOON-Projektes
• Administration technischer Infrastrukturen und Datenmanagement im Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie
• Erstellung von Datenbankabfragen, Statistiken und Auswertungen sowie Datenmodellierung unter Berücksichtigung medizinischer Standards (u. a. DICOM, HL7, FHIR)
• Forschung & KI-Entwicklung
• Umsetzung wissenschaftlicher Forschungsprojekte im RACOON-Netzwerk
• Mitwirkung an der wissenschaftlichen Erarbeitung und Implementierung KI-basierter Modelle
• Verfassen wissenschaftlicher Publikationen
• Projektmanagement & Kommunikation
• Koordination von (Teil-)Projekten im Bereich der Radiologie
• Interne und externe Kommunikation mit relevanten Stellen aus der IT, der Forschungs-IT, dem Datenintegrationszentrum, Drittmittelgebern sowie der Klinikleitung und Kooperationspartnern

• Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern
• Wissenschaftliche Erfahrung und / oder Erfahrung in Projektmanagement und Interesse sich im jeweils anderen Bereich weiterzuentwickeln
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI
• Einschlägige Programmiererfahrung (u. a. Python, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow / Keras)
• Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Systemadministration und im Bereich der Betriebssysteme Windows und Linux
• Eigeninitiative, Engagement und Kooperationsfähigkeit
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Offenheit für eine kooperative Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
• Kommunikationsfähigkeit und sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

• Beschäftigung in Voll- oder Teilzeit
• Eine vielseitige Tätigkeit mit großem Gestaltungsspielraum an der zukunftsweisenden Schnittstelle zwischen Forschung, Technologie und Patientenversorgung
• Flexible Arbeitszeiten
• Arbeit mit großen medizinischen Datensätzen und Zugang zu High Performance Computing (HPC) / GPU-Infrastruktur
• Zusammenarbeit im nationalen Netzwerk (NUM)
• Unterstützung für Publikationen & Konferenzteilnahmen
• Möglichkeit zur Promotion
• Sichere und leistungsgerechte Vergütung nach Tarif (TV-L) inkl. einer Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst (VBL)
• Möglichkeit zur Teilnahme am breiten Fortbildungsangebot der Heinrich-Heine-Universität und des Universitätsklinikums Düsseldorf
• Attraktive Mitarbeiterrabatte (Mitarbeiterkantine, Gesundheitsförderung, Corporate Benefits & Gympass u.v.m.)