Quantitative Methods Analyst (w/m/d) - #2208563
Uniper
Date: vor 8 Stunden
Stadt: Düsseldorf
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
Our Risk Management department is looking for You!
Deine Aufgaben
Deine Aufgaben
- Entwicklung modernster Bewertungs-, Risikomanagement- und Optimierungsmodelle und deren Implementierung als Softwarelösungen in unsere Systeminfrastruktur und Prozesse.
- Sicherstellung des effektiven Einsatzes dieser Modelle und Analysen innerhalb des Unternehmens in folgenden Aspekten:
- Die kaufmännischen Funktionen dabei unterstützen, finanzielle Risiken (Markt-, Kredit-, Liquiditäts- und Wetterrisiken) zu verwalten.
- Unterstützung bei der Identifikation und Entwicklung neuer Geschäftsmöglichkeiten.
- Unterstützung und Verbesserung des Risikomanagements.
- Verstehen von Front-to-End-Geschäftsprozessen und effektive Zusammenarbeit über alle Funktionen und Ebenen des Unternehmens hinweg, um Lösungen bereitzustellen.
- Anfänglicher Fokus liegt auf dem Multi-Faktor-Marktmodell für die Portfoliobewertung von Uniper, aber wir streben an, unseren Teammitgliedern im Laufe der Zeit ein verbreitetes Aufgabenspektrum zu bieten.
- Fördere den Dialog und stelle den Status Quo konstruktiv in Frage, wenn es angebracht ist, um kontinuierliche Geschäftsverbesserungen voranzutreiben.
- Unterstütze Unipers digitale Roadmap, indem du Techniken wie Machine-Learning oder Technologien wie Cloud-Computing nutzt, um bessere Lösungen zu liefern.
- Übernimm die Verantwortung für einzelne Projekte und deren Umsetzung.
- Von erfahrenen Kandidaten wird erwartet, die jüngeren Kollegen im Team zu betreuen und weiterzuentwickeln.
- Dein Hintergrund in Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich hat dir ein solides Können in mathematischen und statistischen Methoden sowie die Fähigkeit gegeben, quantitative Probleme kreativ zu lösen.
- Gängige numerische und Optimierungsalgorithmen sowie stochastische Berechnungen sind dir vertraut. Vertiefte Erfahrungen in diesen Bereichen sind von Vorteil.
- Du hast Erfahrung mit der Entwicklung quantitativer Finanzmodelle. Ein nachweisbarer Erfolg bei der Lieferung solcher Modelle in einem kommerziellen Umfeld oder Erfahrung in Energiemärkten ist ein Bonus.
- Du hast Erfahrung in der Implementierung quantitativer Modelle in einer gängigen kompilierten Programmiersprache wie C++, C#, Java oder Scala und bist mit Python vertraut. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit Cloud-basierter kontinuierlicher Entwicklung.
- Enge Teamarbeit in einem vielfältigen, multikulturellen Umfeld motiviert dich.
- Du genießt es, mit verschiedenen Geschäftspartnern zusammenzuarbeiten, um den kommerziellen Wert deiner Analysen sicherzustellen, und kannst komplexe quantitative und technische Inhalte prägnant kommunizieren.
- Du sprichst fließend Englisch und kannst hochwertige Präsentationen und Dokumentationen erstellen.
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