Trainee in Risk Management - Quantitative Methods (w/m/d) - #2170305
Uniper
Date: vor 16 Stunden
Stadt: Düsseldorf
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
Our Quantitive Methods Team in Düsseldorf is looking for YOU!
Deine Aufgaben
Deine Aufgaben
- Während des 18- bis 24-monatigen Trainee-Programms entwickelst Du ein tiefes Verständnis für das Geschäft von Uniper, seine Werttreiber und das wirtschaftliche Umfeld
- Du lernst von Expert*innen aus verschiedenen Bereichen, arbeitest mit ihnen zusammen, bringst eigene Ideen ein und übernimmst Verantwortung in eigenen Projekten
- Du beteiligst Dich aktiv an unserer lebendigen Trainee-Community, erhältst zahlreiche Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten und baust Dir ein starkes Netzwerk auf
- Du startest die ersten sechs Monate Deines Trainee-Programms im Bereich Risk Management – Quantitative Methods und rotierst anschließend flexibel in andere Bereiche – entsprechend Deiner Interessen und Deines individuellen Karrierewegs. Dabei wirst Du von einerm Mentorin unterstützt und gestaltest Deinen eigenen Einsatzplan
- In Deiner festen Heimateinheit Quantitative Methods entwickelst und implementierst Du fortgeschrittene Modelle zur Bewertung, zum Risikomanagement und zur Optimierung. Du sorgst für deren effektiven Einsatz zur Steuerung finanzieller Risiken, unterstützt die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und arbeitest bereichsübergreifend an umfassenden Lösungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik oder Physik
- Erste Praxiserfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten – idealerweise auch mit interkulturellem Bezug
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, Dich in einem internationalen Umfeld weiterzuentwickeln; Du gehst proaktiv vor und arbeitest gerne in verschiedenen Teams
- Erste Erfahrungen in der Umsetzung numerischer Berechnungen stochastischer oder anderer komplexer mathematischer Modelle in einer modernen Programmiersprache
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit und der Wille, Dich mit unterschiedlichen Stakeholdern zu vernetzen
- Analytische Kompetenz und Vertrautheit mit gängigen numerischen Methoden und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Sehr gute Englischkenntnisse – Deutschkenntnisse sind ein Plus
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