Praktikant / Werkstudent Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d) - #2162339

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Audit Financial Services Industries die finanzielle Integrität führender Finanzdienstleistungsunternehmen sicherstellen?

Unser Team bietet ganzheitliche Lösungen rund um Accounting, Compliance & Risk Management. Nutze deine Expertise, um durch die Analyse komplexer Geschäftsstrukturen Risiken zu identifizieren und innovative Ansätze im Prüfungskontext zu entwickeln. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Praktikant / Werkstudent Data Analytics - Financial Services Industry (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln und München.

Dein Impact:

Als Praktikant / Werkstudent Data Analytics – Financial Services Industry (m/w/d) bringst du dein Wissen in innovative Projekte im Bereich Audit Analytics ein – und unterstützt uns datengetriebene Prüfungsmethoden in allen Bereichen der Jahresabschlussprüfung zu integrieren.

• Innovation: Sowohl bei der (Weiter-)Entwicklung von IT-Lösungen als auch bei der Analyse von Daten in interdisziplinären Teams setzen wir auf deinen Einsatz.
• Verantwortung: Innerhalb unserer Projekte bearbeitest du eigenständig Aufgabenpakete.
• Agilität: Mit deinem agilen Mindset unterstützt du bei der Entwicklung von kreativen Lösungswegen für unsere verschiedenen Projekte.
• Transformation: Zudem wirkst du bei der digitalen Transformation der Abschlussprüfung mit - sowohl durch im Deloitte-Netzwerk entwickelte Tools, als auch durch eigene Ideen.
  
  

Dein Skillset:

• Student:in in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
• Erste Kenntnisse in der Datenanalyse, -modellierung und -visualisierung (z. B. PowerBI, QlikView) bzw. in Programmiersprachen (z. B. Python, R)
• Idealerweise erste Erfahrungen in der agilen Softwareentwicklung bzw. im agilen Projektmanagement (z. B. Scrum, Kanban)
• Interesse an Machine Learning, Generative AI, Cloud-Technologien oder anderen Trends im Bereich Data Science
• Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift, ausgeprägte Kommunikationsstärke, hohes Qualitätsbewusstsein und Lust auf neue Herausforderungen
  
  

Deine Chance:

• Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest
• Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der/die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt
• Ein chancenreiches und internationales Umfeld, das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet
• Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet
• Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
  
  

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Job-ID: 48655