Quantitative Methods Analyst (w/m/d) - #2087970
Uniper
Date: vor 10 Stunden
Stadt: Düsseldorf
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
Our Risk, Controlling & Finance team in Düsseldorf is looking for YOU!
Deine Aufgaben
Deine Aufgaben
- Entwickle hochmoderne Bewertungs-, Risikomanagement- und Optimierungsmodelle und implementiere sie als Softwarelösungen in unsere Systeminfrastruktur und Prozesse.
- Stelle sicher, dass diese Modelle und Analysen innerhalb der Organisation effektiv genutzt werden, um kommerzielle Funktionen zu ermöglichen, finanzielle Risiken (Markt, Kredit, Liquidität, Wetter) zu managen.
- Trage zur Entstehung neuer Geschäfte bei.
- Unterstütze und verbessere das Risikomanagement.
- Verstehe die Geschäftsprozesse von Anfang bis Ende und arbeite effektiv und kollaborativ über alle Funktionen und Ebenen der Organisation hinweg, um Lösungen zu liefern.
- Der anfängliche Fokus liegt auf Portfolio- und Risikomodellen, aber wir streben an, unseren Teammitgliedern im Laufe der Zeit eine breite Exposition zu bieten.
- Fördere den Dialog und fordere den Status quo konstruktiv heraus, wenn es angebracht ist, um kontinuierliche Geschäftsverbesserungen voranzutreiben.
- Unterstütze Unipers digitale Roadmap, indem du Techniken wie maschinelles Lernen oder Technologien wie Cloud-Computing nutzt, um bessere Lösungen zu liefern.
- Übernimm die Verantwortung für einzelne Projekte und deren Umsetzung.
- Erfahrene Kandidaten werden erwartet, jüngere Kollegen im Team zu betreuen und weiterzuentwickeln.
- Dein Hintergrund in Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich hat dir ein solides Können in mathematischen und statistischen Methoden sowie die Fähigkeit gegeben, quantitative Probleme kreativ zu lösen.
- Gängige numerische und Optimierungsalgorithmen sowie stochastische Kalküle sind dir vertraut.
- Tiefgehende Erfahrung in diesen Bereichen ist von Vorteil.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung quantitativer Finanzmodelle.
- Ein nachweisbarer Erfolg bei der Lieferung solcher Modelle in einem kommerziellen Umfeld oder Erfahrung in Energiemärkten ist ein Bonus.
- Du hast Erfahrung in der Implementierung quantitativer Modelle in einer wichtigen kompilierten Programmiersprache wie C++, C#, Java oder Scala und bist mit Python vertraut.
- Idealerweise hast du auch Erfahrung mit cloudbasierter kontinuierlicher Entwicklung.
- Enge Teamarbeit in einem vielfältigen, multikulturellen Umfeld motiviert dich.
- Du genießt es, mit verschiedenen Geschäftspartnern zusammenzuarbeiten, um den kommerziellen Wert deiner Analysen sicherzustellen, und kannst komplexe quantitative und technische Inhalte prägnant kommunizieren.
- Du bist fließend in Englisch und kannst hochwertige Präsentationen und Dokumentationen liefern.
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